Question 1

En quoi est-ce différent de Suppression de filigrane ?

Accepted Answer

Techniquement, c'est le même pipeline sous le capot : peindre un masque, puis l'envoyer à gpt-image-1 edit. La différence tient à l'intention : /watermark-remover utilise un prompt expert fixe optimisé pour effacer les superpositions, tandis que cet outil te laisse écrire ton propre prompt pour décrire n'importe quelle modification. Si tu sais que tu veux retirer un filigrane, utilise cet outil-là. Si tu veux changer la couleur d'un canapé, ajouter un objet ou remplacer un arrière-plan, utilise celui-ci et décris la modification.

Question 2

Pour quels types de modifications cela fonctionne-t-il bien ?

Accepted Answer

Très bien : suppression d'objets avec des arrière-plans propres dont déduire le contenu, changements de couleurs, échanges de vêtements, ajouts d'objets qui s'intègrent naturellement à la scène, remplacements d'arrière-plans et ajustements d'éclairage sur une zone. Moins bien : retouches géométriques exactes au pixel près, correspondances de couleurs parfaites sur de grandes zones, ou retouches qui requièrent des informations hors de la zone masquée que l'IA ne peut pas déduire.

Question 3

Le prompt doit-il être long et détaillé ?

Accepted Answer

Pas forcément, mais le détail aide. « Supprime ceci » est un prompt valide qui fonctionne souvent. « Remplacer par un fauteuil mid-century moderne en lin orange brûlé, en accord avec la lumière chaude d'après-midi de la pièce » te donne beaucoup plus de contrôle sur le résultat. Les pastilles de prompts d'exemple montrent quel niveau de détail fonctionne — copie-en une et ajuste-la pour ton image.

Question 4

Pourquoi dois-je peindre un masque ?

Accepted Answer

Parce qu'il s'agit d'une retouche locale, pas globale. Sans masque, gpt-image-1 réécrirait toute ton image à partir du prompt, y compris les parties que tu voulais conserver. Le masque indique au modèle de ne changer que ces pixels-là et de tout préserver exactement à côté. Si tu veux régénérer toute l'image à partir d'un prompt, utilise le Studio principal sur /create.

Question 5

Combien coûte chaque exécution ?

Accepted Answer

Chaque exécution coûte 4 crédits (~0,06 $ avec un forfait Basic). Cela couvre le coût réel de l'édition gpt-image-1 plus une petite marge. Les nouveaux comptes reçoivent 10 crédits à l'inscription, tu peux donc tester l'outil deux fois. Pour un usage fréquent, un abonnement regroupe les crédits à un tarif effectif plus bas.

Question 6

Puis-je enchaîner plusieurs retouches sur la même image ?

Accepted Answer

Oui. Après une retouche réussie, clique sur Recommencer pour revenir au mode de téléversement, re-téléverse le résultat téléchargé et lance une nouvelle retouche. Chaque exécution est indépendante, tu peux donc affiner une image pas à pas sans perdre de détails entre les passes.

Question 7

Que faire si la retouche ne correspond pas à mon prompt ?

Accepted Answer

En général, c'est l'une de ces trois raisons : (1) ton prompt était trop vague, essaie d'être plus précis sur les matières, couleurs, éclairages et styles ; (2) ton masque était trop petit, élargis la zone du masque ; ou (3) le modèle IA peine sur le concept exact. Dans ce cas, essaie de reformuler le prompt ou ouvre le Studio principal pour une génération sur l'image complète.

Question 8

Mes téléversements sont-ils privés ?

Accepted Answer

Oui. Tes téléversements et retouches générées sont stockés dans ton espace privé, jamais partagés ni utilisés pour de l'entraînement. OpenAI reçoit l'image, le masque et le prompt pour traiter la retouche mais ne les conserve pas, conformément à sa politique des données API. Tu peux supprimer un téléversement de ton compte à tout moment.

Peins une zone, décris une modification

Generative fill pour n'importe quelle image

Masque au pixel près

Prompts en langage naturel

Zones non masquées sans perte

Compatible avec tout

Trois étapes de l'idée à la retouche

Téléverse ton image

Peins la zone à éditer

Décris et génère

Questions fréquentes

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